قطعه بندی و کمی کردن تصاویر پزشکی در راستای بهبود تشخیص بیماری oa
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- author سولماز جوان بختی
- adviser محسن ابراهیمی مقدم
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
ارائه الگوریتم جدید جهت قطعه بندی کردن اتوماتیک تصاویر پزشکی mri و ct
مسئله تقسیم بندی تصاویر magnetic resonance imaging(mri)به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این گزارش روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر mri مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و دیگر اینکه با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت...
15 صفحه اولبصری سازی و قطعه بندی تصاویر پزشکی mri
موضوع تجزیه و تحلیل یا محاسبات بر روی تصاویر دیجیتال که در مورد استخراج اطلاعات مورد نیاز از داده های تصویری است، بسیاری از پژوهشگران را در زمینه های گوناگون، مجذوب خود ساخته است. یکی از اعمال زیر بنایی که برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی صورت می گیرد، انجام قطعه بندی بر روی این گونه تصاویر می باشد. در فرآیند قطعه بندی تصاویر پزشکی، اشیا مورد نظر از درون تصاویر موجود استخراج می شوند تا پزشکان بت...
15 صفحه اولپیش پردازش به منظور قطعه بندی تصاویر پزشکی
تصاویر رادیولوژی و ام آر آی (تشدید مغناطیسی) از پرکاربرد ترین تصاویر پزشکی جهت تشخیص بیماری هستند. تصویربرداری ام آر آی به عنوان یکی از قوی ترین روش های تصویربرداری تشخیصی شناخته شده است. تصویر برداری رادیولوژی سریع تر از تصویربرداری ام آر آی است و در تشخیص بیماران تروما اهمیّت ویژه ای دارد. تروما به معنی آسیبی است که بر اثر وارد شدن ضربه به بدن به وجود می آید. عدم تفکیک بافت های سخت و نرم در تص...
قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
full textقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
full textبخش بندی وتقسیم کردن بطن راست قلب در تصاویر پزشکی
بیماری های قلبی عروقی از مهم ترین علل شایع مرگ و میر در جوامع صنعتی و رو به رشد می باشند. تصاویر پزشکی از مهم ترین ابزارهای در اختیار پزشک برای تشخیص بیماری و کنترل روند درمان هستند. با توسعه تصاویر ct,mri قلب این روش های تصویرگری به عنوان استاندارد طلایی برای مطالعات قلب و عروق مورد استفاده قرار می گیرند .در سال های اخیر توجه زیادی به این روش تصویرگری و روش های پردازش تصاویر شده است و روش های ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023